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Inteligencia artificial para contar peces en tiempo real en granjas acuícolas

Un sistema desarrollado en Australia permite monitorear las existencias y el comportamiento alimentario de los peces, incluso bajo condiciones de agua turbia y cambios en..

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Un sistema desarrollado en Australia permite monitorear las existencias y el comportamiento alimentario de los peces, incluso bajo condiciones de agua turbia y cambios en la iluminación.

Investigadores de la Universidad Católica Australiana (ACU) desarrollaron un sistema basado en inteligencia artificial capaz de contar peces en tiempo real dentro de instalaciones acuícolas. La tecnología fue diseñada para facilitar el seguimiento de las poblaciones, reducir la necesidad de realizar conteos manuales y aportar información que permita mejorar el manejo de las granjas.

Uno de los principales desafíos para este tipo de herramientas es mantener un funcionamiento preciso en condiciones reales de producción. En una granja acuícola, la visibilidad puede verse afectada por la turbidez del agua, los movimientos de los peces y las variaciones en los niveles de iluminación. El sistema desarrollado por los investigadores fue evaluado precisamente bajo estas condiciones.

Para desarrollar la herramienta, el equipo trabajó con 6500 imágenes obtenidas en operaciones de acuicultura y evaluó dos modelos de detección de objetos basados en inteligencia artificial: YOLO11 y YOLOv8. De acuerdo con los resultados presentados por los investigadores, ambos modelos alcanzaron una precisión media superior al 0,99 en la detección de los peces.

Además del reconocimiento de los ejemplares, el trabajo buscó que el sistema pudiera funcionar de manera continua y con recursos informáticos relativamente accesibles. Para ello, el modelo seleccionado fue exportado al formato ONNX, una alternativa que permitió incrementar en un 25% la velocidad de procesamiento sin generar una pérdida significativa de precisión.

Esta mejora resulta relevante para la aplicación de la tecnología en establecimientos productivos, ya que permite utilizar dispositivos de computación perimetral de menor costo, un tipo de equipamiento que puede encontrarse habitualmente en instalaciones acuícolas. De esta manera, el procesamiento de las imágenes puede realizarse cerca del lugar donde se obtienen los datos, sin depender necesariamente de sistemas informáticos de mayor capacidad.

Las pruebas realizadas en tanques comerciales mostraron que la herramienta podía realizar el conteo de los peces de manera confiable y generar alertas tempranas. Esto abre la posibilidad de mantener un monitoreo permanente de las existencias y obtener información sobre el comportamiento de los animales durante los procesos de alimentación.

El seguimiento automatizado también puede aportar datos para ajustar las estrategias de alimentación y detectar cambios en la población. Al disponer de información continua, los productores pueden contar con una referencia más precisa para tomar decisiones relacionadas con el manejo de los peces y reducir posibles pérdidas de existencias.

Niusha Shafiabady, profesora de la Universidad Católica Australiana, señaló que el crecimiento de la acuicultura incrementa la necesidad de contar con herramientas de monitoreo automatizadas y accesibles. Según explicó, el objetivo del desarrollo es que pueda utilizarse en situaciones reales de producción y no solamente en condiciones controladas de laboratorio.

La automatización del conteo representa así una alternativa frente a los métodos manuales, que requieren tiempo y personal para realizar controles periódicos. La incorporación de inteligencia artificial permite transformar las imágenes obtenidas dentro de los tanques en información disponible de manera permanente para los responsables de las granjas.

Para la actividad acuícola, este tipo de tecnología puede convertirse en una herramienta adicional para mejorar el control de las poblaciones, optimizar el uso del alimento y reducir el trabajo asociado al seguimiento de los peces. Los investigadores consideran que, a medida que estas soluciones puedan implementarse a mayor escala, también podrían contribuir a lograr producciones más previsibles y eficientes.

Fuente: Global Seafood

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